类器官（Organoids）“独具匠心”

类器官技术能够在体外3D细胞培养出与真实器官相似的一种“微器官”模型，并能高度模拟来源组织的生理结构和功能。

与传统的2D 培养细胞模型相比，类器官具有更接近生理细胞组成和行为、更稳定的基因组等优势。与动物模型相比，类器官作为体外培养模型，操作更简单。因而在器官发育、精准医疗、再生医学、药物筛选、基因编辑、疾病建模等领域都有广泛的应用前景。

患者来源的肿瘤类器官 (Patient-derived organoids, PDO) 作为研究肿瘤的新型工具，在保留肿瘤原有的生物学特征之外，还能够稳定的传代且通量高，因此在肿瘤药物的开发与筛选上有着得天独厚的优势。

Science杂志发表了Patient-derived organoids model treatment response of metastatic gastrointestinal cancers（23 Feb 2018Vol 359, Issue 6378pp. 920-926）。研究者比较了转移性胃肠道癌症患者来源的PDO对药物反应与实际临床患者对药物反应。研究表明PDO在预测患者对靶向药物或化疗的反应方面，有100%的敏感性、93%的特异性、88%的阳性预测值和100%的阴性预测值，与临床患者肿瘤有很高的一致性，提示了类器官作为药物筛选和开发模型的价值。

成像分析技术“不可或缺”

随着检测技术的不断发展，在肿瘤类器官药物筛选应用中，使用ATP/MTT方法对活细胞量进行分析的同时，成像技术更是从成像角度观察并分析肿瘤类器官的变化过程。使用Cell³iMager高速2D/3D细胞成像扫描系统，助力肿瘤类器官药物筛选获取更多元的分析数据。

优势特点

01Z-Stack多层扫描：3D培养的类器官进行多层扫描，获取全焦点最佳图像

在Z轴方向上可进行Z-stack自动多层扫描，并自动进行图像处理合成一张全焦点清晰图像。

02通量高，扫板速度快：提高肿瘤样本筛选效率

采用载物台驱动系统

96孔板全板扫描：

4X镜头用时44sec/plate

10X 镜头用时2min30sec /plate

03精细的图像拼接处理技术：成像清晰，多倍镜头可选

全孔照片拼合精细，孔边缘成像同样清晰，全孔明暗亮度均一。

明场镜头:

2x/4x/ 10x /20x/40x

10x Phase contrast/20x Phase contrast

分析精准：AI智能Deep Learning软件更好的分析复杂形态类器官

使用Deep Learning创建分析模型，类器官识别更准确

分析参数

计数  细胞数/克隆数/生死判别/碎片数量

细胞汇合度

面积

模拟体积

周长

Sharpness

OD值

直径

圆度

Aspect比

边缘锐度

应用

明场分析：类器官的识别和形态分析

荧光分析：肿瘤类器官药敏实验（ IF染色）

欢迎关注进科驰安官方微信（微信公众号：Bio-Gene）
回复：视频，查看更多相关视频
长按/扫描以下二维码可识别关注公众号

广州进科驰安科技有限公司
Bio-Gene Technology Ltd.
热线：176 2009 3784
www.bio-gene.com.cn
marketing@bio-gene.com.cn
香港 北京 上海 广州 济南