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湖北大学 连同武汉睿嘉康生物科技发表在Trends in Biotechnology “Pipeline and insulated dual-reporter system to predict and quantify strong terminators from RNA-seq datasets for metabolic engineering” 阐述了一种能够有效预测和量化全基因组范围内各种终止子的终止效率的方法。该方法已在模式细菌大肠杆菌和非模式细菌运动发酵单胞菌中得到验证。鉴定出的终止子可用于构建代谢途径，以提高酶的表达水平和生化产物的产量。研究提出了一种高效的策略来丰富生物元件的终止子库，从而加速微生物细胞工厂的开发，并达到技术成熟度（TRL）4级。为了确保实验流程顺利，团队采用了BMG Fluostar Omega高端酶标仪。[更多资讯，请关注进科驰安微信.]

https://www.cell.com/trends/biotechnology/abstract/S0167-7799(25)00491-3