CN / EN
  • Follow Us:       
  • Online Resources应用新闻

    BMG使用小贴士(一):如何优化微孔板读板机的增益设置?

    你知道吗?
    增益设置是影响微孔板读数机测量范围的主要参数,即读板机可以量化的最亮和最暗强度之间的比率。

    你知道吗?
    增益设置具有人为设置的范围。不同制造商的读板机之间的这个范围不同,这妨碍了测量值的直接比较。
    然而,最大增益总是代表最高可能的信号放大。

    吸光度、荧光和发光是基于微孔板的测定中最常用的三种检测方法。与吸光度不同,荧光和发光不是绝对测量,而是取决于一个称为“增益”的人工参数。

    但增益设置是什么?它究竟如何影响你的测量?简单地说,增益设置调节微孔板读板机的测量范围。这是一个定义微孔板读板机检测系统对入射光信号放大的因素。


    图1:微孔板读板机的动态范围

    高增益设置提供了大的光信号放大,适用于产生弱信号的样本。相反,低增益设置放大的样本信号较少,适用于产生非常强的光信号的样本。因此,为所测试出样本选择适当的增益设置对于获得最佳结果至关重要。


    图2:增益设置对标准曲线的影响

    在该案例中,在不同的增益设置下测量荧光基团标准曲线(1pM至100nM)。通过微孔板读板机自动确定的最佳增益为589。增益设置高于最佳值589(比如增益700和900的曲线)导致检测器在高样品浓度下过饱和。如果出现过饱和,数据点将被记录并显示为可能的最高值(本读板机是260000)。虽然低于最佳值589的增益设置(比如增益500和增益550的曲线)解析了标准曲线的所有数据点,但较低标准样品和空白样品之间的区分越来越困难。

    不适当的增益设置将对数据质量、分析窗口和灵敏度产生负面影响。如果用高增益测量强信号的样本,这可能导致检测器饱和导致数据不可用(图2)。相反,如果用低增益检测微弱信号,它们可能与背景噪声无法区分(图3A)。如果您想比较多个测试的数据,建议在保持相同实验条件的同时,对每次测量使用相同的增益设置。

    你知道吗?
    通过对全板进行增益调整,微孔板读板机识别出定义的板布局中产生最强光信号的孔,并相应地调整增益设置。


    图3:增益设置对信号强度(A)和信噪比(B)的影响

    增益从最佳值(增益589)设置得越低,100nM荧光团标准的值(蓝色柱;图3A)将越接近空白样品的值(橙色柱;图3A)。相反,当使用高于最佳增益设置时,空白样品的测量值接近过饱和值和100nM荧光团标准样品值。最佳增益设置提供了最佳的信噪比,这是数据质量的一个重要指标。当远离最佳增益时,该比率相应地减小(图3B)。

    你知道吗?
    VANTAstar®和CLARIOstar®Plus读板机上的增强动态范围(EDR)功能可用于在整个测量过程中连续自动调整增益设置。

    如何调整BMG LABTECH读板机的增益设置?

    BMG LABTECH读板机的增益设置可以在选择测试程序后,即测量开始前进行调整。只需选择一个样本孔(或多个孔)进行增益调整,选择固定范围(增益),然后单击“开始调整”按钮。

    一般来说,增益调整应在预期产生最强光信号的样本孔上以90%的目标值执行。通过这种方式,可以适当地记录和描绘测量的所有数据点。然而,这并不总是可行的,因为在动力学测量中产生的光信号可能随时间而变化。在这种情况下,建议将空白样品的读值的10%作为起点。测量的目标值(请参阅“如何调整BMG读板机的增益设置”)可以以1%的增量进行调整,以微调记录信号的强度。

    由于当使用低于最佳值的增益设置时,测试样品的测量值与空白值变得越来越难以区分,因此测定的检测限(LOD)相应地受到影响并增大。在这个例子中,可以使用589的最佳增益设置来获得3.9 pM的LOD,而将增益设置降低到300时已经将LOD增加到481.3 pM。越低的增益设置会导致测量数据与线性度的进一步偏差,低于300的增益值会导致灵敏度的进一步降低,通常不建议使用。

    结论
    增益设置是为您的分析选择最佳测量窗口的一个重要参数。如果设置正确,增益设置将增强信号与背景的比率以及测量灵敏度,并确保测试的所有数据点都被正确记录。

    欢迎扫码填表索取应用资料




    欢迎关注伯齐官方微信(微信公众号:Bio-Gene)

    回复:BMG,查看更多相关视频

    长按/扫描以下二维码可识别关注公众号


    伯齐科技有限公司

    Bio-Gene Technology Ltd.

    热线:176 2009 3784

    www.bio-gene.com.cn

    marketing@bio-gene.com.cn

    香港 北京 上海 广州 成都 济南